Os usuários de dados LiDAR e profissionais da área de mapeamento devem atentar para a exploração estatística em torno da qualidade de sistemas LASER.
As especificações de fabricantes e produtores devem estabelecer uma grandeza para a precisão vertical com a definição de um intervalo de confiança(1) e de uma altura de voo.
Ao longo de seu amadurecimento, vários organismos trabalharam na elaboração de diretrizes operacionais para avaliação e garantia de qualidade posicional de dados LiDAR, aumentando confiança dos usuários nos dados gerados e melhorando a adoção da tecnologia LiDAR.
Alguns exemplos de diretrizes de avaliação de qualidade de dados LiDAR pode ser encontradas aqui:
2012 – Lidar Base Specification Version 1.0 – By Hans Karl Heidemann – Chapter 4 of Section B, U.S. Geological Survey Standards Book 11, Collection and Delineation of Spatial Data – Em https://pubs.usgs.gov/tm/11b4/Version1.0/TM11-B4.pdf
2018 – Guidelines and Specifications for Flood Hazard Mapping Partners Archive – Em https://www.fema.gov/media-library/assets/documents/13948
2014 – ASPRS Positional Accuracy Standards for Digital Geospatial Data (EDITION 1, VERSION 1.0. – NOVEMBER, 2014) – American Society for Photogrammetry and Remote Sensing – Em http://www.asprs.org/a/society/committees/standards/Positional_Accuracy_Standards.pdf
No Brasil:
2012 – O Exército Brasileiro e os Padrões de Dados Geoespaciais para a INDE – Lunardi, O. et al – IV Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação – Recife – PE – Em https://www3.ufpe.br/cgtg/SIMGEOIV/CD/artigos/Todos_Artigos/042_2.pdf
2010 – Considerações Sobre a Utilização Do PEC (Padrão de Exatidão Cartográfica) nos Dias Atuais – Santos, S.D. R. et al – III Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação – Recife – PE – Em www.rc.unesp.br/igce/planejamento/download/isabel/sist_inf_geografica2013/Aula3/pec_nos_dias_atuais.pdf
2013 – Validação da qualidade do perfilamento a LASER aerotransportado da cidade de Porto Alegre – Zanardi, R. P. et al – Anais XVI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto – SBSR, Foz do Iguaçu, PR – Em https://www.researchgate.net/publication/273999908_Validacao_da_qualidade_do_perfilamento_a_LASER_aerotransportado_da_cidade_de_Porto_Alegre
Como regra geral na avaliação de qualidade posicional de dados LiDAR, temos que:
- O intervalo de confiança(1) dos dados deve ser sempre bem declarado para evitar má interpretação do usuário;
- As estatísticas são válidas para terrenos limpos, planos e consistentes;
- Mesmo com o uso de algoritmos de filtragem de objetos e limpeza de pontos indesejados, alguns irão permanecer no modelo final e comprometerão a precisão declarada;
- Breaklines podem ser necessárias em certos tipos de terreno e para captura correta de algumas características. O espaçamento entre pontos LASER no terreno é o único determinante da necessidade de breaklines em um determinado terreno.
(1) INTERVALO DE CONFIANÇA REPRESENTA LIMITES ONDE SEGURAMENTE A MÉDIA DOS VALORES DE UM CONJUNTO DE DADOS ESTÁ CONTIDA.